Сообщения форума |
Поздравим всех!
Елена Вахрушева
Поздравляю наших защитников с 23 февраля!
23.02.2024 18:11:06
|
С наступающим Новым Годом !
wirena
Всех поздравляю с наступившим Новым годом! Пусть этот год принесет нам радости и добра! Всем успехов!!!!
02.01.2024 10:44:50
|
С 8 МАРТА МИЛЫХ ЖЕНЩИН!!!
Елена Вахрушева
Поздравляю прекрасную половину Хелпса с 8 марта! Друзья, коллеги! От всего сердца поздравляю вас с 8 Марта! Желаю всего самого доброго, светлого и прекрасного, что только может быть в нашей жизни! Желаю, чтобы рядом всегда были бы родные люди и верные друзья. Весеннего настроения, солнечных улыбок, больших успехов во всём и огромного, как сам Земной шар, счастья!
08.03.2023 20:38:29
|
Как вы относитесь к help-s.ru ?
bolivarka
Большая благодарность админам сайта. Разобрались в сложной ситуации. К каждому вопросу подходят индивидуально. Процветания и всех благ.
24.12.2021 06:49:35
|
Посмотрим, посмеёмся! ;)
PrRAE
Редактор от M&M's
13.12.2021 10:29:12
|
Помочь с самоваром.
cpcv
Уважаемые химики, подскажите, как сделать мутное никелированное покрытие на старом самоваре вновь свежим и блестящим? Пробовали рецепты из интернета (типа кока-колы) - не помогает. Но есть же какое-то ноу-хоу?!
08.07.2021 13:22:08
|
Electronics Workbench 5.12
vadlas
Ноль эмоций - много раз пробовал
30.11.2020 12:34:55
|
WebMoney или YAndex
linguist
У яндекса своя карта есть. Можно покупать продукты и другие товары без комиссии
21.04.2020 10:12:31
|
Объявления и Уведомления
Pyma
МОЛОДЕЦ! Достойный ответ, полностью поддерживаю. Удачи тебе на сайте veradip.
23.03.2020 14:38:39
|
Крик души
olga_1309
Елена Вахрушева,Согласна целиком и полностью. Тем более зная заказчика, не выкупленных работ за все время сотрудничества не было ни разу, да и с разблокировкой средств аналогично. Вообще можно было решить вопрос через личные сообщения (чат) или тех.поддержку, я считаю, а не устраивать истерику в отзывах
16.02.2020 15:24:08
|
|
|
Раздел: Математические.
Категория: Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика для специальностей ВУЗов направлений математика, физика, программирование (углубленный курс).
Случайные события и их вероятности.
- Случайное событие.
- События детерминированные, неопределенные, случайные.
- Понятие вероятности события.
- Простейшие представления Бернулли, Лапласа, Бюффона.
- Физическая трактовка вероятности по Бернулли.
- Современное представление о вероятности по Колмогорову.
- Правила исчисления вероятностей. Формулы сложения.
- Понятие зависимости событий и формулы умножения.
- Схема гипотез и полная вероятность события. Формула Байеса.
- Биномиальная схема и формула Бернулли.
- Полиноминальное обобщение схемы Бернулли.
Случайные величины и их распределения вероятностей.
- Понятие случайной величины.
- Формальная трактовка по Колмогорову.
- Функция распределения случайной величины и ее свойства.
- Типы случайных величин.
- События со случайной величиной и интеграл Стилтьеса.
- Понятие спектра значений случайной величины, типы.
- Дискретная случайная величина и ее ряд распределения.
- Непрерывная случайная величина и ее плотность распределения.
- Понятия условной и безусловной случайной величины.
- Трансформация функции распределения при преобразовании.
- Преобразование Мизеса.
- Трансформация ряда и плотности распределения.
Числовые характеристики случайных величин
- Математическое ожидание.
- Представления Гюйгенса и Н.Бернулли о математическом ожидании.
- Современное понятие математического ожидания по Колмогорову.
- Свойства функционала математического ожидания, неравенство Маркова.
- Математическое ожидание, медиана и мода.
- Дисперсия, среднеквадратическое отклонение и другие характеристики рассеяния.
- Формальное понятие дисперсии и ее физическая трактовка по Н.Бернулли.
- Свойства функционала дисперсии, неравенство Чебышева.
- Среднеквадратическое отклонение, полуширота и межквартильный размах.
- Моменты случайной величины.
- Понятия начальных и центральных моментов.
- Моменты и характеристики скошенности и островершинности.
- Понятия вектора средних и ковариационной матрицы.
- Свойства ковариационной матрицы.
- Эллипсоид рассеяния.
- Коэффициент корреляции.
- Функция среднеквадратической регрессии.
Стохастические последовательности
- Стохастическая сходимость, виды.
- Сходимость по вероятности и по распределению.
- Понятия закона больших чисел и центральной предельной проблемы.
- Теорема Маркова, теорема Чебышева, теорема Хинчина.
- Варианты центральной предельной теоремы.
- Теорема Линдеберга - Леви.
Оценивание параметров в математической статистике
.
- Задача оценивания параметров.
- Понятия статистического параметра.
- Принципы точечного оценивания.
- Метод максимального правдоподобия для точечного оценивания.
- Свойства регулярных оценок максимального правдоподобия.
- Оценивание вероятности успеха в схеме Бернулли.
- Способы интервального оценивания.
- Доверительное утверждение и его построение по Нейману.
- Распределение К.Пирсона и распределение Стьюдента.
Проверка параметрических гипотез
- Задача проверки параметрических гипотез.
- Понятие параметрической статистической гипотезы.
- Ошибки первого и второго рода и выбор проверяемой гипотезы.
- Критерий значимости для гипотезы.
- Тест для вероятности успеха в схеме Бернулли.
- Тройной тест дегустатора в экспериментальной психологии.
- Формальные соотношения для теста. Бета распределение.
- Способы конструирования субоптимальных тестов.
- Фундаментальная лемма Неймана-Пирсона.
- Тесты при монотонном отношении правдоподобия.
- Критерий обобщенного отношения правдоподобия Вальда - Уилкса.
- Примеры со средним и дисперсией нормальной генеральной совокупности.
- Тест Пирсона для полиномиальной схемы Бернулли.
- Обобщение Фишера.
Процедуры прикладной статистики
- Задача проверки согласия.
- Разведочный анализ для выдвижения гипотезы согласия. Общая конструкция теста согласия.
- Практические тесты согласия.
- Тесты Колмогорова, Крамера - Мизеса и Пирсона для простой гипотезы.
- Модифицированные тесты для сложной гипотезы, тест Колмогорова - Лиллифорса.
- Задача проверки однородности.
- Разведочный анализ для выдвижения гипотезы однородности. Общая конструкция теста однородности.
- Практические тесты однородности.
- Универсальные тесты Крамера - Пирсона и Колмогорова - Смирнова.
- Ранговые сдвига-масштабные тесты Фишера, Манна - Уитни, Вилкоксона и Ансари - Брэдли.
- Тесты на нормальных данных Стьюдента и Фишера. Распределение Фишера - Снедекора.
- Проверка независимости. Общая конструкция теста независимости.
- Тесты некоррелированности Фишера, Спирмена и Кендалла.
- Регрессионный анализ.
- Проблема выявления регрессионной зависимости в статистике и метод наименьших квадратов.
- Простая линейная регрессия; теорема Гаусса - Маркова о свойствах оценок наименьших квадратов.
- Доверительные границы для линии регрессии.
Теория вероятностей и математическая статистика для экономических и других специальностей.
Основные понятия теории вероятностей. Случайные события
- Элементарные события.
- Классическое, статистическое, геометрическое определение вероятностей.
- Элементы комбинаторики: размещения с повторением и без повторений, перестановки с повторением и без повторений, сочетания с повторением и без повторений.
- Вероятностное пространство.
- Свойства вероятностей. Теорема сложения вероятностей
- Теорема умножения вероятностей.
- Понятие зависимости и независимости событий.
- Условная вероятность и ее свойства.
- Формулы полной вероятности и формула Байеса.
Схема Бернулли.
- Схема независимых испытаний Бернулли. Формула Бернулли.
- Наивероятнейшее число.
- Предельные теоремы в схеме Бернулли: локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа, теорема Пуассона.
Случайные величины и их характеристики.
- Понятие случайной величины.
- Дискретные и непрерывные случайные величины.
- Функция распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей.
- Математическое ожидание и дисперсия. Мода и Медиана.
- Начальные и центральные моменты случайной величины, асимметрия и эксцесс.
Основные законы распределения случайных величин
- Биномиальный закон распределения вероятностей. .
- Нормальное распределение.
- Равномерное распределение.
- Показательное распределение. Распределения Стьюдента, Пирсона, Фишера, Вейбула.
Законы больших чисел.
- Задача оценки вероятностей заданных уклонений случайной величины от своих средних значений.
- Неравенство Чебышева.
- Теорема Чебышева, теорема Маркова.
- Устойчивость относительных частот - теорема Бернулли.
- Центральная предельная теорема - теорема Ляпунова
- Теорема Муавра-Лапласса об асимптотической нормальности биномиальной случайной величины.
Элементы теории случайных процессов.
- Определение сл. процесса и их классификация.
- Определение Марковского случайного процесса.
- Цепи Маркова.
- Матрица вероятностей перехода, стохастическая матрица.
- Применение цепей Маркова для оценки эффективности функционирования систем.
- Элементы теории массового обслуживания. Простейшая математическая модель СМО (системы массового обслуживания).
Основные понятия математической статистики.
- Понятие выборки. Распределение частот.
- Генеральная и выборочная совокупности.
- Эмпирическая функция распределения.
- Полигон и гистограмма.
- Точечные оценки. Выборочная средняя и выборочная дисперсия.
- Оценка математического ожидания и дисперсии по выборке.
- Доверительный интервал.
- Метод моментов.
- Метод наибольшего правдоподобия.
- Интервальные оценки.
Проверка статистических гипотез.
- Статистическая гипотеза.
- Виды статистических критериев.
- Сравнение выборочной средней с математическим ожиданием.
- Сравнение двух дисперсий.
- Сравнение двух математических ожиданий.
- Проверка гипотез о распределении. Критерий Пирсона. Критерий Смирнова.
Основы регрессионного и корреляционного анализа.
- Функциональные, стохастические, статистические и корреляционные связи.
- Парная регрессия и множественная корреляция.
- Коэффициент корреляции, детерминации.
- Линейная регрессия с несгруппированными данными.
- Линейная регрессия со сгруппированными данными.
- Нелинейная регрессия.
Дисперсионный анализ
- Случайная, детерминированая, смешанная модели.
- Формула разложения дисперсий.
- Общий метод проверки влияния фактора на признак способом сравнения дисперсий.
- Однофакторный, двухфакторный дисперсионный анализ.
|
|
Исполнителям |
SiberianWolf Игнорит, не выполнил
|
Nata0610 Наталья, спасибо вам большое за ваш профессионализм!
|
c264 Спасибо большое за работы по метрологии и строительной физике. Все очень оперативно и подробно решено
|
c264 Спасибо за выполненную работу, грамотный специалист, работа выполнена в срок, работа уникальная
|
olga_1309 Спасибо большое, быстро выполнена работа.
|
Egor_196 Подвел исполнитель. Работу не прислал. Кормит обещаниями. Зря потраченное время
|
Руслан63 Большое спасибо за проделанную работу!
|
DenisChigrev Денис, спасибо за всё! Справился с работами в короткие сроки! Всё сделал качественно, вовремя, ещё раз спасибо, Вы-самый классный исполнитель!
|
Masha83 Большое спасибо! Буду рад продолжению сотрудничества!
|
Kramer Взялась за срочную работу, потом еще подтвердила, что пришлет ночью. В итоге работы нет и даже на сайт не зашла, чтобы что-то ответить((
|
Новые отзывы
↻
|
|