Лабораторная по методам анализа данных

Cрок выполнения : укажите ваши сроки

Вид работы : Лабораторные

Дисциплины:
Информатика, Программирование: Информатика.

Добавлен 18.02.2023 00:26:45

Уникальность:

Доработка:

Подробно: А. Выбрать среду программирования для языка Python. Б. Получить набор данных из 100 наблюдений с параметрами согласно номеру варианта (табл. 1.1). С использованием Python провести кластерный и дискриминантный анализ данных. При этом необходимо:  получить значения основных показателей описательной статистики и построить диаграммы рассеяния для всех признаков;  выполнить стандартизацию данных;  построить и вывести на экран дендрограмму;  провести кластеризацию данных методом k-средних, вывести на экран результаты кластеризации; показать на этих же диаграммах средние значения для каждого кластера;  построить диаграмму средних значений для каждого кластера и каждого измерения;  создать инструмент для графического отображения результатов дискриминантного анализа – решающих поверхностей и данных;  провести линейный дискриминантный анализ данных, для каждой пары признаков: вывести на экран решающие поверхности и данные, оценить точность;  провести квадратичный дискриминантный анализ данных, для каждой пары признаков: вывести на экран решающие поверхности и данные, оценить точность; сравнить с точностью линейного дискриминантного анализа. В. Выполнить анализ полученных на каждом этапе результатов и оформить отчет по лабораторной работе.

Кратко: А. Выбрать среду программирования для языка Python. Б. Получить набор данных из 100 наблюдений с параметрами согласно номеру варианта (табл. 1.1). С использованием Python провести кластерный и дискриминантный анализ данных. При этом необходимо:  получить значения основных показателей описательно...