эконометрика

Задание 1.
    Дана таблица фактических данных из некоторой предметной области: значения зависимого (результативного) признака и соответствующие значения независимого (факторного) признака.
Таблица 1
    Вариант 5    
Район    Средний размер назначенных  ежемесячных пенсий, тыс.руб.,у    Прожиточный  минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс.руб., х
Брянская обл.    245    270
Владимирская обл.    231    207
Ивановская обл..    226    201
Калужская обл    230    205
Костромская обл.    224    193
г. Москва    254    307
Московская обл.    241    220
Орловская обл.    237    237
Рязанская обл.    219    183
Смоленская обл.    224    222
Тверская обл.    227    185
Тульская обл.    236    220
Ярославская обл.    234    255

Требуется:
1.    Найти значения описательных статистик по каждому признаку и пояснить их.
2.    Построить поле корреляции моделируемого (результативного) и факторного признаков.
3.    Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл. Вычислить коэффициент детерминированности.
4.    Определить параметры уравнения парной линейной регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения регрессии.
5.    Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии b, свободного члена а и уравнения в целом. Сделать выводы.
6.    Для коэффициентов регрессии b и свободного члена а определить доверительные интервалы.
7.    Построить и проанализировать график остатков.
8.    Построить интервальную оценку для ожидаемого значения результативного признака при увеличении среднего значения факторного признака на 5%.

Задание 2.
Изучается влияние факторов, определяющих цену строящегося жилья. Требуется:
1.    Определить факторы, формирующие цену квартир в строящихся домах в Санкт-Петербурге.
2.    Построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов в линейной форме. Оценить адекватность полученной модели. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции исходных переменных и проанализировать ее.
3.    Построить модель Y = f(X1, X2, …, Xp) в линейной форме методом включения. Определить, какие факторы значимо воздействуют на формирование цены квартиры в этой модели.
4.    Построить графики остатков, выполнить визуальный анализ. Провести тестирование ошибок (остатков) уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гельфельда-Квандта.
5.    Оценить автокорреляцию остатков с помощью статистики Дарбина Уотсона.
6.    Написать уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе, пояснить экономический смысл его остатков.
7.    Вычислить средние частные коэффициенты эластичности Эyxi. Пояснить их экономический смысл.

Объем продаж, тыс. у.е.    Затраты на рекламу, тыс. у.е.    Индекс потребительских расходов, %
Y    X1    X2
125    4    100
136    4,9    98,4
150    3,8    96,5
194    8,5    100,7
275    8,4    103,3
370    9,7    102,4
432    14,6    107,4
442    18,5    112,5
363    19,9    104,4
372    10,6    106,8
320    8,5    109,9
304    6,5    113,1
332    12,7    108,3
347    6,3    108,5
366    5,9    108,2
384    5,9    117,5