Статистика - В-10
Вариант 10
Задание №1. В течение 20 дней было произведено следующее количество продукции:
160 170 181 156 176 148 198 179 162 150
162 156 179 178 151 157 154 179 148 158
Для приведенных данных выполнить следующее:
1. Построить дискретный ряд распределения частот, относительных частот и накопленных частот.
2. Построить полигон частот (или относительных частот) и эмпирическую функцию распределения.
3. Найти среднюю арифметическую, моду, медиану, первый и третий квартиль, межквартильный размах, стандартное отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса. Проанализировать результаты, используя эти характеристики.
4. Вычислить доверительный интервал для средней генеральной.
5. Построить интервальный ряд распределения частот, относительных частот и накопленных частот, предварительно определив оптимальное число интервалов.
6. Построить полигон частот (или относительных частот) и гистограмму частот (или относительных частот).
7. Найти среднюю арифметическую, моду, медиану, первый и третий квартиль, межквартильный размах, стандартное отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса.
8. Найти доверительный интервал для средней арифметической генеральной совокупности при уровне значимости = 0,05.
9. На основании полученных результатов сделать вывод о виде распределения генеральной совокупности и указать интервал, включающий 50% центральных значений указанных величин.
Задание №2. Анализ дорожно-транспортных происшествий в 42-х городах дал следующую статистику относительно процента водителей моложе 21 года и числа происшествий с тяжелыми последствиями на 1000 водителей.
№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
% ниже 21 г. 13 12 8 12 11 17 8 8 13 8 9
Число происшествий 2,96 0,71 0,88 1,65 2,1 2,63 3,83 0,37 1,14 0,64 1,03
Продолжение таблицы
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
16 12 9 10 9 11 12 14 14 11 17 8 16 15
2,8 1,4 1,43 0,04 0,34 1,85 2,24 2,86 2,35 1,29 4,1 2,19 3,62 2,62
Продолжение таблицы
26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
9 8 14 8 15 10 10 14 18 10 14 16
0,84 0,82 2,89 1,27 3,22 0,01 0,49 1,44 3,61 1,93 1,64 2,94
Продолжение таблицы
38 39 40 41 42
12 15 13 9 17
1,91 2,81 2,63 0,93 3,35
Из представленной таблицы сформировать задание для своего варианта. Для этого использовать таблицу случайных чисел из приложения. Для формирования задания 10-го варианта будем просматривать эту таблицу, начиная с 46-й строки. Просматривая таблицу с указанного места в указанном направлении, выберем из нее числа, меньшие 43.
Выбрав простую случайную выборку из 10 элементов этой совокупности, провести графический и корреляционный анализ полученных данных и сделать соответствующие выводы и рекомендации. Спрогнозировать число ДТП с тяжелыми последствиями для города, в котором число водителей моложе 21 года равно 20% от общего числа водителей.
1. Построить корреляционное поле для двумерной выборки;
2. Если точки корреляционного поля находятся почти на прямой, есть смысл искать линейную функцию регрессии по методу «натянутой линии», взяв достаточно удаленные друг от друга две точки А и B;
3. C помощью метода сумм найти функцию регрессии и построить ее график;
4. Используя корреляционную таблицу, найти линейные функции регрессии и построить их графики;
5. Оценить тесноту линейной корреляции;
6. Найти среднюю ошибку коэффициента корреляции и определить уровень значимости этого коэффициента;
7. Найти средние ошибки параметров a0 и a1 теоретического уравнения линейной регрессии и определить значимость этих параметров;
8. Определить значимость уравнения линейной регрессии в целом;
9. Построить в одной системе координат эмпирические и теоретические линии регрессии.
Получаем следующую выборку:
№ п/п 4 5 6 8 11 15 18 19 20 24
% ниже 21 г. 12 11 17 8 9 10 12 14 14 16
Число происшествий 1,65 2,10 2,63 0,37 1,03 0,04 2,24 2,86 2,35 3,62
Задание №3. В таблице приведены экономические индексы для формирования задания по вариантам.
(1) 13,01 (19) 13,33 (37) 13,38 (55) 13,00 (73) 13,55
(2) 13,07 (20) 13,96 (38) 13,90 (56) 13,98 (74) 13,46
(3) 13,32 (21) 13,16 (39) 13,05 (57) 13,61 (75) 13,82
(4) 13,75 (22) 13,70 (40) 13,11 (58) 13,48 (76) 13,91
(5) 13,33 (23) 13,39 (41) 13,01 (59) 13,53 (77) 13,87
(6) 13,13 (24) 13,42 (42) 13,22 (60) 13,07 (78) 12,67
(7) 13,36 (25) 13,94 (43) 13,21 (61) 13,61 (79) 13,11
(8) 13,32 (26) 13,24 (44) 13,91 (62) 13,86 (80) 12,88
(9) 13,13 (27) 13,59 (45) 13,69 (63) 13,34 (81) 13,28
(10) 13,16 (28) 13,96 (46) 12,93 (64) 12,78 (82) 13,27
(11) 13,58 (29) 13,40 (47) 12,99 (65) 12,8 (83) 13,44
(12) 13,62 (30) 13,02 (48) 13,01 (66) 13,33 (84) 13,52
(13) 13,86 (32) 13,01 (49) 12,84 (67) 13,44 (85) 12,90
(14) 13,20 (33) 13,23 (50) 12,76 (68) 13,05 (86) 12,83
(15) 13,74 (34) 13,33 (51) 12,77 (69) 12,75 (87) 12,62
(16) 13,56 (35) 13,83 (52) 12,88 (70) 13,40 (88) 12,91
(17) 13,48 (36) 13,84 (53) 12,49 (71) 13,40 (89) 13,43
(18) 13,77 (37) 13,14 (54) 13,50 (72) 13,34 (90) 13,60
(91) 13,07 (109) 13,13 (127) 13,24 (145) 13,25 (31) 13,60
(92) 12,74 (ПО) 13,34 (128) 13,31 (146) 13,50
(93) 12,73 (111) 13,34 (129) 13,52 (147) 13,58
(94) 12,76 (112) 13,14 (130) 13,02 (148) 13,51
(95) 12,92 (113) 13,49 (131) 13,25 (149) 13,77
(96) 12,64 (114) 13,87 (132) 13,12 (150) 13,40
(97) 12,79 (115) 13,39 (133) 13,26
(98) 13,05 (116) 13,59 (134) 13,11
(99) 12,69 (117) 13,27 (135) 13,30
(100) 13,01 (118) 13,70 (136) 13,06
(101) 12,90 (119) 13,20 (137) 1332
(102) 13,12 (120) 13,32 (138) 13,10
(103) 12,47 (121) 13,15 (139) 13,27
(104) 12,47 (122) 13,30 (140) 13,64
(105) 12,94 (123) 12,94 (141) 13,58
(106) 13,10 (124) 13,29 (142) 13,87
(107) 12,91 (125) 12,26 (143) 13,53
(108) 13,39 (126) 13,08 (144) 13,41
Сформировать временной ряд для 10 недель. Каждый вариант представляет простую случайную выборку из 10 чисел таблицы, сформированную аналогично предыдущим заданиям, но теперь выбирать из таблицы случайных чисел числа, последние три цифры которых меньше 151, эти числа и дадут номер экономических индексов из таблицы для Вашего варианта. Спрогнозировать значения индексов на ближайшие две недели, используя метод скользящих средних, выбрав для ее вычисления трехнедельные данные, а также экспоненциальную взвешенную среднюю, выбрав в качестве 0,1, а затем 0,2. Сравнить все три прогноза и сделать вывод.
По имеющимся 10-недельным данным:
1. Определить основные показатели данного ряда динамики от недели к неделе за весь анализируемый период с переменной и постоянной базой.
2. Определить средние показатели данного ряда динамики за весь анализируемый период.
3. Спрогнозировать значение данных на ближайшие две недели, используя:
а) метод скользящих средних, выбрав для ее вычисления трехнедельные данные;
б) метод экспоненциальную взвешенную среднюю, используя в качестве сигнала = 0,1, а затем = 0,2;
в) сравнить все три прогноза и сделать вывод;
г) результаты расчетов изобразить на одном графике, вычертив графики различным образом;
4. Произвести аналитическое выравнивание динамического ряда;
5. Определить стандартную ошибку аппроксимации (среднее квадратичное отклонение тренда) и доверительные интервалы прогноза;
6. Вычислить коэффициент автокорреляции и сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляционного ряда.
№ п/п 1 5 8 9 11 28 29 33 35 54
Индекс 13,01 13,33 13,32 13,13 13,58 13,96 13,40 13,23 13,83 13,50
Задание №4
Индексный анализ
Задание №4. Компания занимается перевозкой грузов. Имеются данные за ряд лет по объемам перевозки 4-х видов грузов и стоимости перевозки ед. груза.
Первая задача состоит в определении простых индексов цен, количества и стоимости для каждого вида продукции, а также индексы Ласпейреса и Пааше и индекс стоимости. Прокомментировать полученные результаты содержательно.
Для второй задачи при определении цепных и базисных индексов выбрать данные по количеству перевозимого груза за 5 лет по аналогии с предыдущим.
Компания занимается перевозкой грузов. Имеются данные за ряд лет по объемам перевозки 4-х видов грузов и стоимости перевозки ед. груза.
Груз А Груз В Груз С Груз Д
Год кол-во тариф кол-во тариф кол-во тариф кол-во тариф
1 200 10,00 500 16,25 650 12.20 250 20,00
2 217 11,00 472 17,85 646 12,70 240 22,50
3 239 11,55 458 19,30 659 13,50 225 25,50
4 246 12,60 420 20,25 674 14,10 220 27,10
5 260 13,10 393 22,05 698 14,30 225 28,50
6 285 13,80 374 23,65 714 15,30 221 29,90
7 317 14,58 340 26,00 723 16,10 217 30,60
8 358 15,16 320 28,60 735 16,60 212 31,50
9 378 15,58 280 30,45 744 16,10 207 33,00
10 403 15,90 297 32,00 750 17,40 200 35,50
11 416 16,22 291 33,60 770 18,90 193 37,00
12 432 17,20 280 35,50 800 20,20 181 39,50
13 457 17,54 254 37,00 830 21,30 187 41,00
14 485 18,60 212 40,35 241 22,15 171 42,50
15 533 19,19 187 47,50 850 22,60 175 43,50
Год Груз А Груз В Груз С Груз Д
кол-во тариф кол-во тариф кол-во тариф кол-во тариф
16 597 20,48 176 48,45 868 23,70 171 45,00
17 675 21,71 166 50,05 893 24,30 164 46,80
18 758 22,58 157 51,00 910 25,20 160 47,70
19 788 23,71 130 52,50 925 26,30 153 49,50
20 875 24,18 102 53,70 950 27,80 150 51,00
21 962 25,64 97 55,30 965 29,30 143 52,50
22 1040 27,68 93 55,85 980 30,50 132 53,80
23 1190 28,51 84 57,50 995 31,15 126 55,10
24 1124 30,23 77 58,15 1020 31,50 121 57,80
25 1160 31,74 79 60,30 1050 33,00 125 59,50
Первая задача состоит в определении простых индексов цен, количества и стоимости для каждого вида продукции, а также индексы Ласпейреса и Пааше и индекс стоимости. Данные для задачи определяются из следующей таблицы, в которой указаны годы, соответствующие варианту.
Вариант 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1-й год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
2-й год 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Для варианта 10 выписываем данные за 10-й и 14-й год и получаем:
количество цена
Продукт 10(q0) 14(q1) 10(р0) 14(p1)
А 403 485 15,90 18,60
В 297 212 32,00 40,35
С 750 241 17,40 22,15
Д 200 171 35,50 42,50
Для второй задачи при определении цепных и базисных индексов выберем данные по количеству перевозимого груза за 5 лет по аналогии с предыдущим, но только за 20-й и 24-й годы.
Эту задачу решим для груза А и Д.
количество цена
Продукт 20(q0) 24(q1) 20(р0) 24(p1)
А 875 1124 24,18 30,23
Д 150 121 51,00 57,80
Задание №5
Социально-экономическая статистика
Задача 10. Имеются следующие данные по области:
Численность населения на начало текущего периода, тыс.чел. 1960
За предшествующие годы среднегодовой коэффициент:
– смертности, ‰ 6,3
– жизненности 0,668
– механического прироста, ‰ -0,8
Определите перспективную численность населения области на предстоящие три года при условии, что коэффициент механического прироста сохранится на прежнем уровне, а коэффициент естественного прироста к началу первого года сократится на 0,2‰, второго на 0,1‰, третьего на 0,1‰.
Задача 11. Имеются следующие условные данные:
I. Численность трудоспособного населения рабочего возраста на начало года составила 1412,2 тыс.чел., а численность работающих лиц нерабочего возраста – 59,0 тыс. чел.
II. В течение года:
1) вступило в рабочий возраст трудоспособных лиц, 37 тыс. чел.;
2) вовлечено для работы в отраслях народного хозяйства 9 тыс. чел. пенсионного возраста;
3) прибыло из других областей трудоспособных лиц рабочего возраста 15 тыс. чел.;
4) выбыло из состава трудовых ресурсов (в связи с переходом в пенсионный возраст, на инвалидность, вследствие смертности и т.д.) трудоспособного населения 31 тыс. чел., а лиц нерабочего возраста – 8 тыс. чел.;
5) выбыло в другие области 19 тыс. трудоспособных лиц рабочего возраста.
Определить: 1) численность трудовых ресурсов на начало года; 2) на конец года: численность трудоспособных лиц рабочего возраста, численность работающих лиц нерабочего возраста; численность трудовых ресурсов; 3) численность естественного, механического и общего пополнения, выбытия и прироста трудовых ресурсов; 4) среднегодовую численность трудовых ресурсов; 5) коэффициенты естественного, механического и общего пополнения, выбытия и прироста трудовых ресурсов.
Задача 30. По двум машиностроительным заводам известны следующие данные:
Показатели Завод 1 Завод 2
Объем реализованной продукции, млн. р.
в отчетном периоде 980 1620
в базисном периоде 900 1500
Изменение размеров средних остатков оборотных средств +4 +3
Определить, как изменилась продолжительность одного оборота оборотных средств на каждом предприятии.