Эконометрика В-7

КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ 1
Имеются данные за 5 месяцев года о потребительских расходах на душу населения Y (руб.) и средней заработной плате и социальных выплатах X (руб.) по 16 районам региона
Район    Февраль
    y    x
A    420    1305
B    512    1440
C    430    1230
D    230    1275
E    505    1700
F    402    1480
G    430    1305
H    400    895
I    410    775
J    585    1000
K    37    1035
L    384    1150
M    345    1215
N    445    1010
O    485    1059
P    491    1051
Задание:
1.    Рассчитать параметры уравнений регрессий   и  .
2.    Оценить тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3.    Рассчитать средний коэффициент эластичности и дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4.    Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5.    С помощью F-статистики Фишера (при  ) оценить надежность уравнения регрессии.
6.    Рассчитать прогнозное значение  , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определить доверительный интервал прогноза для  .
КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ № 2
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.) , x1 – размер жилой площади (м2) , x2 – размер кухни (м2). Данные приведены в таблице.
у    х1    х2
13,2    46,0    5,8
15,9    54,1    8,5
16,2    50,6    8,0
15,4    43,8    5,2
14,2    78,6    12,0
11,0    60,2    7,2
21,1    50,2    7,0
13,4    54,7    7,3
15,6    42,8    5,5
12,8    60,4    7,3
14,5    47,2    5,8
15,1    40,6    5,2
Задание:
1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дать оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оценить статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации. Сделать вывод.
5. Составить матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и указать информативные факторы.
6. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ № 3
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
2. Определить тип модели.
3. Определить метод оценки параметров модели.
4. Описать последовательность действий при использовании указанного метода.
5. Результаты оформить в виде пояснительной записки.
Модель имеет вид:

КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ № 4
Имеются данные за 12 лет по 5 странам о годовом объеме продаж автомобилей. Данные приведены в таблице.
Год    Объем продаж, 100 тыс.
1986    4,1
1987    5,2
1988    4,3
1989    3,2
1990    3,0
1991    2,8
1992    4,2
1993    4,6
1994    3,7
1995    4,8
1996    5,6
1997    5,0
Требуется:
1. Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
2. Обосновать выбор уравнения тренда и определить его параметры.
3. Сделать выводы.
4. Результаты оформить в виде пояснительной записки.