Статистический анализ - 3 задачи
Задание №1
Построить интервальный вариационный ряд. Гистограмму. Перейти от интервального вариационного ряда к дискретному, заменив частичные интервалы их серединами. Построить полигон, кумуляту частот, частостей. Вычислить числовые характеристики выборки: моду, медиану, выборочное среднее, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс. Сделать предварительный выбор закона распределения случайной величины. Проверить согласованность эмпирической и теоретической функций распределения выбранного закона распределения с помощью критериев согласия χ2-Пирсона, Колмогорова при уровне значимости α=0,05. Определить интервальные оценки для генеральной средней, генерального среднего квадратического отклонения нормального закона распределения с надёжностью γ = 0,95.
Даны значения исследуемого признака Х - числа сделок на фондовой бирже за квартал (инвесторов).
87 81 71 73 90 89 75 86 92 83
70 84 75 81 75 78 89 73 96 82
92 76 88 83 76 91 90 83 76 85
81 78 83 74 85 87 86 85 85 82
78 90 70 88 74 74 74 73 88 83
84 91 78 93 83 82 91 77 75 83
91 85 76 79 78 81 86 81 92 97
83 79 85 88 84 76 79 84 88 85
91 84 93 80 78 75 74 87 87 83
93 89 91 85 83 92 87 85 78 98
Задание №2
В таблице приводится зависимость между тремя переменными: розничного товарооборота (Z, млн. р.) для различных регионов страны, средней численности населения (X, тыс. чел.) и среднегодовым доходом (Y, тыс. р. ), в расчете на одного человека. На основании данных таблицы найти уравнение линейной регрессии Z от X, Y, объяснить его сущность, вычислить множественный коэффициент детерминации, частные коэффициенты корреляции. Сделать экономический анализ. Все частоты ni равны 1.
X Y Z
720 1850 814
1345 1048 870
4150 1890 4100
962 1400 940
2493 1393 2506
1520 1413 1094
2010 2072 2480
1082 1620 1068
890 1790 952
1130 1481 1160
2540 2213 3725
Задание №3.
Используя метод аналитического выравнивания найти основную тенденцию развития показателя стоимости промышленных фондов. Проверить адекватность полученной модели. Сделать прогноз на один период.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
yt 88,5 93,5 138,5 186,5 200 188,5 210,5 250,5 258,5 232,5 253,5 293,0 296,5 251,5 277,0
t 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
yt 314 376,5 426,5 527 662,5 699,5 739,5 824,5 1017,5 998,0 937,0 1036,0 1244,0 1206,5 1110,0