Эконометрика, вариант 23

Это уже готовая работа, и если она Вас заинтересовала, пишите в личные сообщения со ссылкой на неё!!
Также при необходимости могу выполнить индивидуальную работу по Вашим требованиям! Качество гарантирую!

Эконометрика
Исходные данные
На основе статистических данных, приведенных в табл. 1, проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования.
Таблица 1. Исходные данные
Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях    № п/п    Прибыль (убыток)    Оборотные активы    Дебиторская задолженность (краткосрочная)    Запасы готовой продукции и товаров для перепродажи
        Y    X3    X5    Х6
Азнакаевский горизонт, открытое акционерное общество    2    5146    50 798    23 014    0
Акмай, открытое акционерное общество    3    13 612    18 903    8 678    84
Аксоль, открытое акционерное общество, производственно-ксммерческая фирна    4    964    13 398    4 821    0
Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество    5    19 513 178    63 269 757    23 780 450    1 696 853
АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество    6    28 973    367 880    204 181    19 474
Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество    7    –780 599    3 933 712    1 456 438    176
Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество    8    2 598 165    5 910 831    5 566 412    127 937
Белкамнефть, открытое акционерное общество    9    628 091    5 325 806    4 285 041    73 823
Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество    10    29 204    705 877    624 393    130
Битран, открытое акционерное общество    11    1 945 560    2 964 277    2 918 345    39 667
Богородскнефть, открытое акционерное общество    12    366 170    624 661    484 537    5 733
Братскэкогаз, открытое акционерное общество    13    –20 493    46 728    9 865    3 319
Булгарнефть, открытое акционерное общество    14    381 558    582 581    196 045    5 763
Варьеганнефть, открытое акционерное общество    15    1 225 908    3 463 511    1 095 263    430 844
Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество    16    3 293 989    5 891 049    2 477 424    38 133
Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество    17    416 616    299 286    48 174    28 393
Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество    18    –564 258    801 276    286 058    236 642
Геолого-разведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество    19    221 194    257 633    72 854    4548
Грознефтегаз, открытое акционерное общество    20    701 035    1 566 040    1 304 084    8 773
Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество    21    62 200    528 912    294 575    0
Дагнефтегаз, открытое акционерное общество    22    123 440    167 297    44 889    24 866
Елабуганефть, открытое акционерное общество    23    55 528    52 042    24 275    3 949
Иделойл, открытое акционерное общество    24    422 070    188 662    140 535    8 212
Избербашнефть, открытое акционерное общество    25    -468    130 350    114444    940
Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество    26    225 452    585 017    272 147    0
Инга, открытое акционерное общество    27    –61 237    344 398    76 561    11 218
Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество    28    –540    36 641    25 017    127
Калининграднефть, открытое акционерное общество    29    40 588    215 106    18 072    7 569
Камчатгазпром, открытое акционерное общество    30    53 182    998 875    496 994    0
Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество    31    –210    1 702    602    46
Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество    32    63 058    807 686    474 612    0
Комнедра, открытое акционерное общество    33    1 197 196    1 567 998    1 040 387    25 862
Кондурчанефть, открытое акционерное общество    34    221 177    128 256    55 155    1 260
Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество    35    1 548 768    7 720 298    7 613 662    14 716
Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество    36    –33 030    14 412    5 038    0
Ленинградсланец, открытое акционерное общество    37    –34 929    921 832    61 353    833 099
Меллянефть, открытое акционерное общество    38    115 847    233 340    122 062    6 824
МНКТ, общество с ограниченной ответственностью    39    35 198    361 672    168 314    3 227
Мохтикнефть, открытое акционерное общество    40    788 567    458 233    317 153    14 021
Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество    41    309 053    619 452    212 882    1 909
Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество    42    8 552    119 434    63 550    2 558
НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество    43    173 079    257 140    147 549    16 197
Негуснефть, открытое акционерное общество    44    1 227 017    4 215 454    171 162    63 810
Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество    45    701 728    324 968    237 083    3 886
Нефтебурсервис, открытое акционерное общество    46    17 927    81 960    73 343    963
Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество    47    2 557 698    35 232 071    33 477 251    26 578
Нефтеразведка, открытое акционерное общество    48    0    76 430    15 161    7
Нефть, открытое акционерное общество    49    5 406    21 132    7 540    6 465
Нефтьинвест, открытое акционерное общество    50    40 997    79 930    58 762    1 035
Нефтяная акционерная компания «АКИ-ОТЫР», открытое акционерное общество    51    1 580 624    1 553 508    259 519    13 516

На основании данных, приведенных в табл. 1:
1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара–Глоубера);
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
3. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
4. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, b- и D-коэффициентов.
5. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj.
6. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.
7. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
8. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
10. Составьте уравнения нелинейной регрессии:
а) гиперболической;
б) степенной;
в) показательной.
11. Приведите графики построенных уравнений регрессии.
12. Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели.