Статистика

Задание 1

Для определения среднего количества  деловой древесины в одном дереве на участке леса по схеме  бесповторного отбора обследованы 450 деревьев. В результате были получены следующие данные:
Количество деловой древесины в одном  дереве    Количество деревьев
0,3-0,6    24
0,6-0,9    39
0,9-1,2    194
1,2-1,5    136
1,5-1,8    57
Итого    450


Задание  2
Используя критерий Пирсона, на основании выборочных данных, представленных в задании 1, на уровне значимости α=0,05 проверить гипотезу о том, что рассмотренный в первой задаче количественный признак Х- распределен по нормальному  закону. Построить на одном чертеже полигон частот эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

Задание 3
На основе заданной корреляционной табицы
1) вычислить групповые средние Х и У, построить эмпирические линии регрессии
2) предполагая, что между переменными Х и У существет корреляционная зависимость:
а)найти  уравнения прямых  регрессии и построить их графики на том же чертеже, на ктором изобраены эмпирические линии регрессии;
б) вычислить коэффиицент корреляции, на уровне α=0,05 оценить его достоверность (значимость) и сделать вывод о тесноте и направлении связи.
Распределение 250 пар, вступивших в брак, по возрасту мужчин Х(лет) и женщин У (лет) представлено в следующей таблице:
У/Х    15-25    25-35    35-45    45-55    55-65    Итого
15-25    7    3    -    -    -    10
25-35    52    110    13    1    -    176
35-45    1    14    23    2    -    40
45-55    -    1    4    6    1    12
55-65    -    -    -    3    6    9
65-75    -    -    -    -    3    3
Итого    60    128    40    12    10    250

1)    используя соответствующие уравнение регрессии, определить средний возраст женщин, имеющих супруга в возрасте  27  лет.

Задание 4
В таблице приведены данные о ежедневном обороте фирмы в тыс.руб. за 10 дней до проведения рекламной кампании.
Средствами проверки статистических гипотез или инструментами Ecxel проверить гипотезу о незначимости расхождения среднего ежедневного оборота до и после рекламы, сделать вывод об эффективности рекламы, используя уровень значимости α= 0,05.
Оброт фирмы до и после рекламной кампании
107    115    129    124    141    137    139    143    137    126
104    121    132    128    140    147    140    159    132    122